Bij 19 van 20 onderzochte retailers verdwijnen producten zodra een klant filtert.
Niet door een technische storing. Door ontbrekende of inconsistente productdata. Filters haperen omdat niemand dezelfde regels deelt over wat "klopt", en omdat onduidelijk is wie "nee" mag zeggen. Wij onderzochten dit patroon bij 20 grote Nederlandse retailers. Product Data Preflight is de methode: regels vastleggen, rollen helder, daarna toetsen read-only aan uw boek. Bewijs is toets aan afspraken, geen losse audit-mening. Shopify API, Google Shopping-feed, PIM-export of Excel-sheet: alles is bruikbaar zolang we kunnen meten wat er feitelijk gebeurt.
Drie patronen die we telkens terugzien
Onderdeel van het filterdata-onderzoek onder 20 retailers. Steekproeven, geen uitputtend onderzoek. De resultaten zijn een ondergrens.
Verdwijnende producten
476 van 483 vleeswaren bij één supermarkt. Onvindbaar zodra een klant één filter gebruikt.
Zinloze filters
"Rijping" als filter bij vleeswaren. De enige waarde die erin voorkomt: "nvt".
Verborgen gaps
"Overig" bij interieurstijl omvat ruim een kwart van het assortiment. Onvindbaar voor wie er specifiek naar zoekt.
Geen tool, geen dashboard. Een methode.
Regels vastleggen. Rollen helder. Regie op de datastroom. We installeren geen software en vragen niet om integraties. We werken read-only op data die al beschikbaar is. Preflight is de toets aan uw boek.
Regels vastleggen
Wat "klopt" betekent, per categorie en per laag: wet, bedrijf, kanaal. Zinnen die inkoop, steward en IT hetzelfde lezen.
Rollen helder
Wie mag "nee" zeggen. Eigenaarschap per regellaag. Zonder die rollen blijft elke discussie welles-nietes.
Toetsen, dan regie
Preflight toetst read-only aan dat boek. Het rapport is munitie naar de bron. Daarna regie op de datastroom: meer categorieën, dezelfde methode.
Waarom niemand dit ziet
Het eigendomssyndroom
Inkoop, marketing, e-commerce en IT raken allemaal de productdata aan. Niemand voelt zich eigenaar van de eind-tot-eind kwaliteit. Het is van iedereen, en dus van niemand.
Slimme pleisters
Websitebouwers plakken pleisters als "Overig" of "Kleurloos" om gaten in de data te verbergen. Het probleem blijft, alleen onzichtbaar.
De klant corrigeert
Consumenten vullen ontbrekende data onbewust aan met logica en context. Zo blijft het probleem lang onopgemerkt, tot een AI-kanaal die logica niet toepast.
PIM meet inladen, niet kwaliteit
Een PIM-systeem checkt of een veld gevuld is, niet of de inhoud klopt. "Lactosevrij" en "bevat lactose" kunnen naast elkaar bestaan zonder dat het systeem dit signaleert.
Dit was altijd al een probleem. Nu wordt het ook afgestraft.
AI-kanalen kennen geen pleisters
Een AI-zoekmachine of marktplaats heeft geen menselijke intuïtie. Ontbreekt een attribuut, dan bestaat het product voor dat kanaal niet.
EU 1169/2011 geldt nu al
Voedingswaarden en ingrediënten moeten bij verkoop op afstand vóór aankoop beschikbaar zijn. Dit is geen advies voor de toekomst, dit is een verplichting die vandaag al geldt.
Het Digital Product Passport komt eraan
Vanaf 2027 moeten producten een gestructureerd digitaal paspoort hebben. Klopt de data nu al niet voor uw eigen webshop, dan is DPP-compliance nog een stap verder weg.
Van regels naar toets
Eén productcategorie
Kies een productcategorie. Lever aan wat u al heeft: een API-export, feed, CSV, XML of Excel-sheet. Meer is niet nodig om te starten.
Regels en rollen vastleggen
Samen maken we leesbaar wat "klopt" betekent voor die categorie, en wie erover gaat. Dat boek is de basis voor de toets.
Toets en resultaatgesprek
Preflight toetst read-only aan dat boek. We bespreken afwijkingen, bron en eigenaar. De scan is gevolg, geen opening.
Opschalen met dezelfde methode
Governance op meer categorieën. Dezelfde volgorde: regels, rollen, toets. Geen inkomende leverancierspoort als belofte in de eerste periode.
Eén categorie, regels en rollen vastleggen, daarna persoonlijk toetsen op een export die u aanlevert. Read-only.
Dezelfde methode op meer categorieën. Via een geplande export, een feed, of een Excel die u dropt. Hoe dat er precies uitziet, bepalen we samen.
Interactief Rapport-Inzicht
Zo ziet de toets tegen afgesproken regels eruit. Read-only, op productdata uit ERP of PIM, opgedeeld in drie overzichtelijke niveaus. Illustratie van de handhaving, niet van stap één.
Let op: dit is fictieve voorbeelddata ter illustratie. Merknamen, EAN-codes en cijfers zijn verzonnen en tonen geen echte bevindingen bij een klant of merk.
Voorbeelddata. Fictieve merknamen, EAN-codes en cijfers, uitsluitend ter illustratie van de methode.
Preflight Scan Voltooid. 72% Data-kwaliteitsscore
Wettelijk verplichte herkomstvermelding 'Italië' ontbreekt, of de getoonde literprijs op de webshop wijkt €2,52 af van de echte verkoopprijs.
Onleesbare programmeercode zoals ’ in de smaakomschrijving, of toegevoegde allergenen (zoals mosterd of sesam) die niet met hoofdletters op het digitale etiket staan.
Lege webshopfilters zoals 'Eerste koude persing' of 'Blik/Glas', waardoor klanten biologische olijfolie niet kunnen vinden in uw menu's.
💡 Wat u hier ziet: De directie-samenvatting geeft onmiddellijk inzicht in de strategische risico's en de algemene status van uw productcatalogus, zonder de details te verliezen.
Geen rapport voor de la. Wel direct bruikbaar bewijs.
Keiharde feiten
Niet: "de datakwaliteit kan beter". Wel: "het verplichte 'land van herkomst' ontbreekt bij 340 SKU's van merk X." Afwijkingen ten opzichte van uw boek, voor teams of leveranciers.
Gezamenlijk framework
Foutcodes, ID's en heldere ernst-niveaus (Critical, Warning, Info). Dit geeft inkoop, webbouwers en data stewards een gedeelde taal om dataproblemen direct aan te pakken.
Governance-kaart
Elke afwijking wordt gekoppeld aan de broneigenaar (zoals de inkoopfeed of een legacy ERP) en de verantwoordelijke rol. Zo stuurt u bij op proces en rollen.
Vertrouwelijk werken met uw export
We begrijpen dat productdata de levensader van uw business is. Wij gaan hier uiterst zorgvuldig en transparant mee om.
■ NDA vooraf
Voordat u ook maar één regel data met ons deelt, tekenen we een wederzijdse geheimhoudingsverklaring (NDA). Alles wat we toetsen blijft strikt tussen ons.
■ Vertrouwelijke verwerking
Wij ontvangen en verwerken uw exportbestand handmatig en vertrouwelijk, uitsluitend binnen de EU. Uw data wordt nooit gedeeld met derden en direct na afronding van de toets verwijderd.
■ Geen commerciële data nodig
We toetsen uitsluitend attributen, filtervelden en contentkwaliteit. Commercieel gevoelige data zoals inkoopprijzen, marges en voorraden kunt u vooraf weglaten of maskeren.
Herkenbare situaties?
Dezelfde methode, in het jargon van uw rol. Kies hieronder.
"De regels zitten in uw hoofd. Daarom kunt u ze niet escaleren."
U weet wat klopt. Zonder leesbaar boek kunt u signaleren, maar niet doorzetten. U bent de auteur van de regels.
"U koopt volume. Zonder gedeelde regels kunt u geen 'nee' zeggen."
Acceptatieregels per categorie, samen met de steward. Dan kunt u naar de leverancier zonder welles-nietes.
"Zonder centrale regels is elke scan een mening."
Regie begint bij regels en rollen. PIM blijft de container. Preflight is handhaving van wat u heeft afgesproken.
"Uw code klopt. Zonder regels van de klant blijft elke demo shop versus PIM."
U doet techniek. Inhoud en regels horen bij de klant. Maak die regels toetsbaar vóór demo of go-live.
Virtuele koffie en data?
Geen formele sales pitches. We plannen een korte virtuele kennismaking, bespreken de regels van één productcategorie, en kijken of de methode past. De toets op een export of feed die u al heeft hoort daarbij, als gevolg.
Over Apicon
Product Data Preflight is een methode van Apicon. Regels vastleggen. Rollen helder. Regie op de datastroom. Read-only, naast bestaande systemen.
Plan een virtuele koffie
Laat uw gegevens achter. We nemen binnen 24 uur contact op om een informeel kennismakingsgesprek te plannen.
Stel een vraag
Beschrijf kort waar regels of rollen vastlopen. Wij denken vrijblijvend met u mee.
Productdata validatie in de praktijk
Wat is productdata validatie?
Productdata validatie is het toetsen van attributen, filtervelden en verplichte informatie aan afgesproken regels, voordat die data live gaat naar webshop, marktplaats of feed.
Werkt dit met PIM, feed of Excel?
Ja. We werken met het formaat dat al beschikbaar is, zoals API-export, Google Shopping-feed, CSV, XML, PIM-export of Excel-sheet.
Moeten we een koppeling bouwen?
Nee. De start is read-only op bestaande data-exports. U hoeft geen nieuwe software te installeren en geen integratieproject te starten.
Wat levert de methode op?
Eerst leggen we de regels vast en wie erover gaat. De scan toetst daaraan. Het rapport toont afwijkingen ten opzichte van dat boek, met bron, eigenaar en prioriteit. Daarna bepaalt u wat u structureel wilt bijsturen in proces en rollen.
Het filterdata-onderzoek: 20 retailers, 14 patronen
We bekeken de productdata en filters van 20 grote Nederlandse retailers. Ontdek de structurele patronen en faalfactoren die we aantroffen.
Wie is Apicon?
Apicon helpt organisaties bij regie over productdata: regels vastleggen, rollen helder, toetsen read-only. Geen software, geen pipeline. De methode naast bestaande systemen.